行业变化太快
机器人、AI 与自动驾驶不断出现新方向,旧经验很快失效。
LIVE PROJECT 从真实问题出发的 AI 协作作品
从企业真实招聘岗位,反向连接技能、作品与职业行动
01 · WHY
不是再做一份泛泛的职业指南,而是先看企业此刻真正需要什么。
机器人、AI 与自动驾驶不断出现新方向,旧经验很快失效。
青年人很难知道,企业现在究竟在招什么人、重视什么能力。
课程、作品和真实岗位之间缺少一条可以持续验证的连接。
持续跟踪企业官方招聘信息,再把岗位变化转化为职业行动。
02 · TODAY
从“能不能做”,走到“真实数据已经开始持续运行”。
官方招聘来源已验证
官方招聘来源已验证
官方招聘来源已验证
系统已经能够识别
“这些不是演示数据,而是来自企业官方招聘系统的真实岗位。”
03 · HOW IT WORKS
从可信的一手信息出发,一步步走向个性化的学习与作品建议。
锁定可信的一手来源
建立可持续更新的岗位基线
持续观察企业需求如何变化
从 JD 提取技能与经验要求
把岗位要求变成可执行路径
04 · REAL JOBS
以下 6 个岗位直接选自今天的真实基线快照。
静态快照 · 岗位名称、地点与部门均以 2026 年 7 月 18 日的企业官方招聘信息为准
05 · AI COLLABORATION
AI 不只负责“回答”,而是在清晰分工和持续记录中参与完整项目。
ChatGPT 项目
Codex
本地文件与 Git
06 · ITERATION
真实运行发现后,Codex 修改清洗逻辑,并补充测试,确保岗位正文真正可用。
Codex 缩小检测范围,修复 Agility Robotics 的误报,并完成回归验证。
“真实作品不是一次生成,而是在真实反馈中不断修正。”
从一个真实问题开始,
让 AI 帮助我们持续观察、学习与创造。